Miért bukik meg az AI-pilotok túlnyomó többsége
A pilotok nem a modellen buknak el, hanem azon, hogy senki nem térképezte fel, hova kellene beépíteni. Öt visszatérő ok, és mit lehet ellenük tenni.
Tudástár
Blog
Cikkek arról, hogyan lesz egy AI-ötletből élesben futó rendszer: folyamatfelmérés, eval, kivételkezelés, ROI és bevezetés magyar vállalati környezetben.
- Vezetőknek
- Audit
- Eval
- Bevezetés
- Alapok
- Karrier
A dokumentált folyamat és a valódi folyamat
Minden cégnél két folyamat létezik: az, ami le van írva, és az, ami tényleg megy. Az AI-bevezetések az elsőre épülnek — így vehető fel a másodikat.
Hogyan készül egy AI-audit — lépésről lépésre
Mit csinál pontosan egy FDE a felmérés két-négy hete alatt, kikkel beszél, mit néz meg a rendszerekben, és mi az, amit a végén kézbe kaptok.
ROI-mátrix: mit érdemes automatizálni, és mit nem
Nem minden folyamatra kell hozzányúlni. Így rangsoroljuk a munkafolyamatokat volumen, megtakarítás, kockázat és megvalósíthatóság mentén.
Eval: hogyan mérjük meg, hogy működik-e
A „jónak tűnik” nem eredmény. Így lesz egy nem determinisztikus rendszerből mérhető szám, és így derül ki, hol keletkeznek valójában a hibák.
Az arany adathalmaz felépítése a gyakorlatban
Hogyan válogatunk össze a saját múltbeli esetekből olyan mérési készletet, ami tényleg megmondja, működik-e a rendszer — és milyen hibákat kerüljetek el.
Hogyan értékelj olyan feladatot, aminek nincs egy helyes megoldása
Egy prezentációt vagy összefoglalót ezerféleképpen lehet jól megcsinálni. Így lesz mégis mérhető: kritériumokra bontással és emberi visszajelzéssel.
Ember a hurokban: hol maradjon meg a jóváhagyás
A human-in-the-loop nem kompromisszum, hanem tervezési döntés. Hol érdemes embert hagyni a folyamatban, és hogyan ne váljon a jóváhagyás pecsételéssé.
A boldogtalan utak: miért a kivételkezelésen múlik minden
Egy folyamat egyféleképpen tud jól végigmenni, és több százféleképpen rosszul. Aki csak a boldog útra épít, az demót épít, nem rendszert.
Ha nem tudod megnézni, mit csinált, nem fogsz megbízni benne
Az audit trail nem extra funkció, hanem a bevezetés feltétele. Mit kell naplózni egy ágensnél, milyen formában, és mit kezdenek vele a kollégák.
Ne cserélj ERP-t. Építs rá.
Aki két évet költött egy rendszer bevezetésére, nem akar újabb migrációt. Miért a meglévő rendszerekre építés az egyetlen járható út, és hogyan csináljuk.
Árnyékmód: hogyan élesíts anélkül, hogy bárki kockázatot vállalna
A rendszer fut, de nem dönt. Miért ez a leghasznosabb hat hét egy bevezetésben, mit mérünk közben, és mikor lehet továbblépni.
Melyik modellt válasszuk? Rossz kérdés.
A modellválasztás mérési kérdés, nem hitkérdés. Hogyan építs úgy, hogy a modell cserélhető legyen, és mikor éri meg egyáltalán váltani.
Token maxing: hogyan égess el egy éves keretet három hónap alatt
Mindent odaadni a modellnek drágább, lassabb és megbízhatatlanabb, mint amit kód is megoldana. Így néz ki a költségoldal, és mit érdemes helyette csinálni.
Hogyan mérd az AI megtérülését úgy, hogy a pénzügy is elfogadja
Három mérőszámcsoport számít: költségmegtakarítás, kockázatcsökkentés és bevételi hatás. Így kell mindhármat számokra váltani, csalás nélkül.
30 napos terv: hogyan legyél forward deployed engineer
Négy hét, heti bontásban: építs egy valódi ágenst, tedd hibatűrővé, mérd meg, és tanuld meg megvédeni üzleti nyelven is. Konkrét ellenőrzőpontokkal.
Mikor ne használj AI-t — hat eset a gyakorlatból
Az FDE egyik legértékesebb mondata az, hogy „ide nem kell modell”. Hat helyzet, ahol az AI rosszabb megoldás, mint egy szabály vagy egy jobb űrlap.
A két oldal, amit egy FDE-nek tudnia kell
Az FDE nem a tanácsadó és a fejlesztő átlaga, hanem mindkettő legjobb része. Mit jelent ez készségszinten, és hogyan lehet a gyengébb oldalt fejleszteni.
Olvasnád olvasóban? RSS-feed.