FDE Műhely

Tudástár

Blog

Cikkek arról, hogyan lesz egy AI-ötletből élesben futó rendszer: folyamatfelmérés, eval, kivételkezelés, ROI és bevezetés magyar vállalati környezetben.

  • Vezetőknek
  • Audit
  • Eval
  • Bevezetés
  • Alapok
  • Karrier
  1. A dokumentált folyamat és a valódi folyamat Minden cégnél két folyamat létezik: az, ami le van írva, és az, ami tényleg megy. Az AI-bevezetések az elsőre épülnek, így vehető fel a másodikat. 3 perc olvasás
  2. Hogyan készül egy AI-audit: lépésről lépésre Mit csinál pontosan egy FDE a felmérés két-négy hete alatt, kikkel beszél, mit néz meg a rendszerekben, és mi az, amit a végén kézbe kaptok. 3 perc olvasás
  3. Mit érdemes automatizálni, és mit nem Nem minden folyamatra kell hozzányúlni. Így rangsoroljuk a munkafolyamatokat volumen, megtakarítás, kockázat és megvalósíthatóság mentén. 3 perc olvasás
  4. Hogyan mérjük meg, hogy tényleg működik-e A „jónak tűnik” nem eredmény. Így lesz egy nem determinisztikus rendszerből mérhető szám, és így derül ki, hol keletkeznek valójában a hibák. 2 perc olvasás
  5. Az arany adathalmaz felépítése a gyakorlatban Hogyan válogatunk össze a saját múltbeli esetekből olyan mérési készletet, ami tényleg megmondja, működik-e a rendszer, és milyen hibákat kerüljetek el. 3 perc olvasás
  6. Hogyan értékelj olyan feladatot, aminek nincs egy helyes megoldása Egy prezentációt vagy összefoglalót ezerféleképpen lehet jól megcsinálni. Így lesz mégis mérhető: kritériumokra bontással és emberi visszajelzéssel. 2 perc olvasás
  7. Hol maradjon a jóváhagyás embernél A human-in-the-loop nem kompromisszum, hanem tervezési döntés. Hol érdemes embert hagyni a folyamatban, és hogyan ne váljon a jóváhagyás pecsételéssé. 2 perc olvasás
  8. Minden a boldogtalan utakon múlik Egy folyamat egyféleképpen tud jól végigmenni, és több százféleképpen rosszul. Aki csak a boldog útra épít, az demót épít, nem rendszert. 3 perc olvasás
  9. Ha nem tudod megnézni, mit csinált, nem fogsz megbízni benne Az audit trail nem extra funkció, hanem a bevezetés feltétele. Mit kell naplózni egy ágensnél, milyen formában, és mit kezdenek vele a kollégák. 2 perc olvasás
  10. Ne cserélj ERP-t. Építs rá. Aki két évet költött egy rendszer bevezetésére, nem akar újabb migrációt. Miért a meglévő rendszerekre építés az egyetlen járható út, és hogyan csináljuk. 2 perc olvasás
  11. Élesítés úgy, hogy senkinek ne kelljen kockázatot vállalnia A rendszer fut, de nem dönt. Miért ez a leghasznosabb hat hét egy bevezetésben, mit mérünk közben, és mikor lehet továbblépni. 3 perc olvasás
  12. Melyik modellt válasszuk? Rossz kérdés. A modellválasztás mérési kérdés, nem hitkérdés. Hogyan építs úgy, hogy a modell cserélhető legyen, és mikor éri meg egyáltalán váltani. 2 perc olvasás
  13. Hogyan égess el egy éves keretet három hónap alatt Mindent odaadni a modellnek drágább, lassabb és megbízhatatlanabb, mint amit kód is megoldana. Így néz ki a költségoldal, és mit érdemes helyette csinálni. 2 perc olvasás
  14. Hogyan mérd az AI megtérülését úgy, hogy a pénzügy is elfogadja Három mérőszámcsoport számít: költségmegtakarítás, kockázatcsökkentés és bevételi hatás. Így kell mindhármat számokra váltani, csalás nélkül. 2 perc olvasás
  15. 30 napos terv: hogyan legyél forward deployed engineer Négy hét, heti bontásban: építs egy valódi ágenst, tedd hibatűrővé, mérd meg, és tanuld meg megvédeni üzleti nyelven is. Konkrét ellenőrzőpontokkal. 3 perc olvasás
  16. Hat helyzet, amikor az AI a rossz válasz Az FDE egyik legértékesebb mondata az, hogy „ide nem kell modell”. Hat helyzet, ahol az AI rosszabb megoldás, mint egy szabály vagy egy jobb űrlap. 2 perc olvasás
  17. A két oldal, amit egy FDE-nek tudnia kell Az FDE nem a tanácsadó és a fejlesztő átlaga, hanem mindkettő legjobb része. Mit jelent ez készségszinten, és hogyan lehet a gyengébb oldalt fejleszteni. 2 perc olvasás

Olvasnád olvasóban? RSS-feed.